使用神经网络实现广告设置的自动化

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训练

Yandex Direct 课程：比 97% 的营销人员更有效地设置广告
关于销售网站的课程。无需编程、文案和设计经验即可创建登陆页面。
Yandex 算法未经过训练。一堆区域活动合并成一个，但买家数量并没有显著增加......
45%的买家在Yandex搜索引擎中搜索并选择了供暖锅炉。有必要特别关注这种广告形式。该公司的产品销往俄罗斯联邦的不同城市。各地的价格和运送条件都不同，因此我们针对每个地区制定了自己的广告活动。  

但第一次发布却失败了：转化率低，而且宣传活动培训不足。然后我们决定转向统一绩效运动（UPC），并将所有地区统一到一个 RK 中。大型活动开始产生足够 加密货币数据库 的转化，我们能够对其进行优化并最终开始获得潜在客户。


此前，上下文广告平均为客户带来了 41 条线索，价值 4,322 卢布。每月。 2024 年 4 月（经过一个月的工作），我们成功将这一数字提高了 27%——我们以 3,703 卢布的价格获得了 56 条线索。但这远远不够。无法找到解决请求增长问题的成功解决方案。直到我们解决消费者行为细微差别的难题……

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来自上下文广告工具的在线商店销售漏斗
邮递员按了两下铃。和客户一起去过三次。发现消费者行为的重大改变，销售额增长 3 倍
从一开始，从统计和与客户的沟通中得知，买家很少在网站上留下需求，更多的是打电话来获取有关供暖系统的信息。经过通话跟踪我们发现实际通话量达到了80%。现在，我们可以针对真正的目标呼叫优化广告活动。