編製內容差距報告的 AI 工具就是效

tmonower955

在行銷方面，有兩種頻譜可以應用於生成式人工智慧。第一個涉及新的或現有的能力。該用例是否已經完成，生成式人工智慧可以使其更有價值？或者這是不可能的事情或太困難以至於不值得人類付出努力？ 客戶服務電話的即時翻譯是人工智慧使現有功能變得更容易的一個例子。使用人工智慧將研究論文重寫為適合不同角色的更友善的版本就是新功能的一個例子。 第二個範圍以效率為中心。生成式人工智慧的使用會讓你更有效率嗎？它會節省時間和資源嗎？或效率較低？是否需要更多的時間和資源？ 使用生成式人工智慧工具產生 SEO 關鍵字或修復語法是提高效率的一個例子。

掃描 CRM 資料以及 LinkedIn 資料以率較低的一個例子。您可以將任務新增到某人的待辦事項清單中，因為結果表明他們的時間得到了寶貴的新利用。 考慮到這些範圍，您可以建立一個四象 巴基斯坦 電話號碼 限圖來評估生成式人工智慧的用途。垂直線從頂部的新功能到底部的現有功能。它與效率線在中間相交，從左側效率較低到右側效率較高。 用於評估生成式人工智慧用途的四象限圖。


     

四個像限分為以下類別： 增強－一種可以提高您效率的新功能。例如，生成式人工智慧工具可以學習您的品牌指南、基調和編輯術語（新功能）。它會自動指出這些缺陷（提高效率），以幫助您創建一致的品牌良好的內容。 細化－一種可以提高您效率的現有功能。例如，生成式人工智慧工具可以為客戶服務請求（現有功能）產生內容的即時翻譯（更有效率）。 補充－現有的能力雖然效率較低，但更有價值。一個很好的例子是競爭性研究。